01 / 03
视频图像理解Video & Image Understanding
从可见光到红外，从单帧到长时序。对人员、设备与环境状态进行实时识别、跟踪和事件级理解，把“看见了”变成“看懂了”。
联系
联系
不是三个孤立的技术模块，而是一条完整链路。
模型为现场服务，而不是为演示服务。
从可见光到红外，从单帧到长时序。对人员、设备与环境状态进行实时识别、跟踪和事件级理解，把“看见了”变成“看懂了”。
文本、图像、视频与传感数据统一表征。用自然语言完成巡检问答、报告生成与跨模态检索，让专业知识可以被模型调用。
感知、诊断、调度、处置多角色分工。在复杂系统中自主编排任务、调用工具，形成可追溯、可干预的闭环决策。
公安、交通、水利、地热能、污水源、高（低）温热泵控制——
我们关注算法在真实工况下的适配与验证。
面向路网状态感知与异常事件处置：通过视频理解识别拥堵、违停与事故，并可联动信号与诱导策略，帮助缩短从发现到响应的路径。
河湖与水利工程的视觉巡检、水位与工况的多模态研判。把视频、遥测与工情数据放在一起，为防汛调度提供可解释的辅助判断。
围绕视频图像理解，对重点区域、人员与车辆做实时识别、结构化与轨迹还原。把海量监控从“看得见”变成“看得懂”，为治安防控与事件处置提供可追溯的判断依据。
面向热储与井群运行数据建模，结合多智能体协同优化取热与回灌策略，在保障供热稳定的前提下，辅助延缓热储衰减。
水质与设备状态融合感知，异常溯源并优化加药、曝气策略，让污水处理从经验运行走向数据运行。
负荷预测与能效寻优，高低温工况柔性切换与群控策略，提升单位电量的利用效率。
我们把交付定义在系统上线之后：模型进入生产、指标可被验证、异常有人处置。 技术的价值，体现在现场少停一次机、少漏一次水、少浪费一度电。
先理解工艺、数据边界与运行约束，再决定用哪一种模型。技术方案从现场长出来，而不是从论文里搬过来。
每一个判断都有依据，每一次迭代都有记录。模型、规则与知识库协同工作，让系统在长期运行中保持可控。
智能体负责发现、计算与建议，人保留决定权。让一线人员更从容，而不是被系统替代。